SOWA OPAC : Katalog centralny Biblioteki Publicznej w Dzielnicy Ochota m.st. Warszawy

7 wyników

Książka

W koszyku

oceń

Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki : jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI / Soheil Bakhshi ; przedmowa Christian Wade ; przekład: Anna Mizerska. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - 485, [3] strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Bakhshi, Soheil. Wade, Christian. Mizerska, Anna.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy ekonomiczni

Temat

Business Intelligence Power BI Przetwarzanie danych

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Microsoft Power BI zdobył uznanie jako idealne narzędzie do analizy, modelowania i przetwarzania złożonych zbiorów danych. Dzięki niemu można bez trudu tworzyć wyrafinowane modele danych, łączyć dane z różnych źródeł, definiować relacje między nimi, a także je kształtować i zarządzać nimi. W ten sposób uzyskuje się świetną podstawę do przygotowywania raportów oraz zestawów danych na potrzeby analityki biznesowej - a to przekłada się na bardzo konkretne korzyści. Ta książka jest znakomitym wprowadzeniem do Power BI. Dzięki niej nauczysz się modelowania danych, technik definiowania relacji oraz tworzenia modeli danych. Dowiesz się też, jak prowadzić obliczenia za pomocą funkcji modelowania. Poznasz także podstawy pisania kodu w języku DAX i korzystania z nowych funkcji modelowania danych. Stopniowo przejdziesz do bardziej zaawansowanych rozwiązań, dzięki czemu Twoje modele danych sprawdzą się nawet przy bardzo złożonych zadaniach. Poszczególne zagadnienia zilustrowano praktycznymi przykładami, które pozwolą Ci zrozumieć, jak bardzo przydatne w pokonywaniu wyzwań biznesowych są zoptymalizowane modele danych. W książce między innymi: korzystanie z wirtualnych tabel i funkcji analizy czasowej języka DAX, tabele wymiarów i tabele faktów oraz ich implementacja w edytorze Power Query, przygotowywanie danych do budowy schematu gwiazdy, najlepsze metody przygotowywania i modelowania danych, różne koncepcje modelowania danych i zmniejszania poziomu złożoności modelu. Optymalny model danych - oto prawdziwa inteligencja biznesowa!

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia XI Czytelnia Naukowa (XI)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Ferrari, Alberto (1966- ). Russo, Marco (1967- ). Waśko, Zbigniew.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Analitycy ekonomiczni

Temat

Analiza danych Arkusz kalkulacyjny Business Intelligence Excel Power BI Power Pivot Programy komputerowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Możliwości Excela są imponujące, a odkąd Microsoft udostępnił narzędzia w rodzaju Analysis Services, Power BI czy Power Pivot, arkusz ten stał się znakomitym narzędziem do analizy, modelowania oraz innych form przetwarzania dużych i złożonych zbiorów danych. Są to umiejętności, które przydadzą się w wielu dziedzinach życia, nie tylko w biznesie. Ich opanowanie nie jest zbyt trudne, a może stać się źródłem wielkiej radości i prawdziwej satysfakcji zwłaszcza dla każdego, kto lubi pracować z liczbami. Oczywiście osoby, które osiągną wysoki poziom umiejętności w tym zakresie, będą mogły liczyć na bardzo konkretne profity! Ta książka jest świetnym wprowadzeniem do modelowania danych w Excelu za pomocą narzędzi Power BI i Power Pivot. Dowiesz się z niej, jak optymalnie analizować zgromadzone dane i skutecznie wydobyć z nich potrzebne informacje. Zapoznasz się z ważnymi pojęciami i przyswoisz podstawowe techniki kształtowania modeli danych w Excelu i Power BI. Dzięki licznym praktycznym i przydatnym przykładom uzyskasz nową perspektywę - spojrzysz na zgromadzone dane okiem wytrawnego modelarza. Co więcej, szybko się przekonasz, że należyte zbudowanie modelu wcale nie jest trudne, a w efekcie przynosi prawidłowe odpowiedzi na wiele ważnych pytań! W tej książce między innymi: zasady i popularne techniki modelowania danych, tabele faktów w złożonym modelu danych, metody śledzenia atrybutów historycznych, migawki i ich zastosowania, analiza zdarzeń o określonym czasie trwania, dobieranie rodzaju modelu do konkretnych pytań biznesowych. Profesjonalne modelowanie danych - pewny sukces w biznesie! [opis wydawcy].

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia XI Czytelnia Naukowa (XI)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 004 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Kusleika, Dick. Mizerska, Anna.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Analitycy ekonomiczni

Temat

Analiza danych Arkusz kalkulacyjny Business Intelligence Dane Excel Raport Wizualizacja (grafika) Wykres

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing

Dziś nawet małe firmy mają niespotykany wcześniej dostęp do dużych ilości danych. Osoby zarządzające przedsiębiorstwem mogą z nich korzystać przy podejmowaniu decyzji biznesowych, w tym celu jednak konieczne jest przetworzenie surowych danych. Tym właśnie zajmuje się analityka biznesowa, a jednym z najpopularniejszych programów stosowanych w tej dziedzinie jest MS Excel. Od jakiegoś czasu oprogramowanie to zawiera wyspecjalizowane funkcje i narzędzia, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonać bez potrzeby sięgania po inne aplikacje. Lektura tej książki nauczy Cię myśleć o danych inaczej niż dotychczas. Przekonasz się, że to nie tylko wypełnione kolumny i wiersze. Nie poprzestaniesz na prostej pracy z danymi, a nauczysz się je układać w historie obfitujące w cenne wnioski. Dowiesz się, jak sobie radzić z wartościami, które wyraźnie odstają od innych, i nauczysz się odpowiedniego grupowania danych. Zobaczysz, że można je pokazywać ― nawet jeśli są to ogromne ilości ― bez zasypywania i dezorientowania odbiorców. W końcu odkryjesz, jak przejść od arkusza z nieprzetworzonymi danymi i wykresami do pełnych wartościowych informacji raportów i paneli nawigacyjnych. W ten sposób, dzięki wizualizacji danych biznesowych, łatwiej Ci będzie przekonać swoich partnerów do własnych pomysłów [opis wydawcy].

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia XI Czytelnia Naukowa (XI)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 330 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

DAX i Power BI w analizie danych : tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu / Michiel Rozema, Henk Vlootman ; przekład: Anna Mizerska. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - 371, [5] stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Rozema, Michiel. Vlootman, Henk. Mizerska, Anna.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy ekonomiczni

Temat

Analiza danych Business Intelligence DAX (język zapytań) Power BI

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu Microsoft Power BI jest doskonałym narzędziem do profesjonalnej analizy danych. Jeśli jednak chcesz uzyskać za jego pomocą naprawdę spektakularne efekty, musisz się biegle posługiwać językiem DAX (Data Analysis Expressions). Pozwala on na wykonywanie zaawansowanych obliczeń i zapytań dotyczących danych w powiązanych tabelach i kolumnach w tabelarycznych modelach danych. To książka przeznaczona dla analityków biznesowych, którzy już poznali język DAX, chcą jednak skorzystać z pełnego potencjału formuł tego języka i modeli Power BI, by tworzyć wydajne i zaawansowane analizy danych. Opisano w niej zasady analizy biznesowej i reguły projektowania dobrych modeli. Zaprezentowano też praktyczne przykłady użycia języka DAX w rzeczywistych sytuacjach biznesowych. Pokazano niuanse pracy z modelami Power BI, a także z funkcjami DAX, filtrami i miarami. Nie zabrakło bardzo przydatnych wskazówek dotyczących błędów popełnianych często podczas tworzenia zaawansowanych agregacji danych. Do książki zostały dołączone materiały do pobrania (pliki PBIX), które ułatwią pełne zrozumienie prezentowanych treści i ich stosowanie we własnej praktyce zawodowej. Najciekawsze zagadnienia: koncepcje modelowania danych i struktur modele Power BI a modele systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych bezpieczne poziomy agregacji, atrybuty i hierarchie koncepcja kontekstu i jej stosowanie standardowa analiza czasowa inteligentna ocena inwestycji za pomocą finansowych funkcji DAX Poznaj prawdziwy potencjał języka DAX w analizie danych [opis wydawcy].

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia XI Czytelnia Naukowa (XI)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 004 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Marketing i analityka biznesowa dla początkujących : poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości / Kinga Sroka. - Gliwice : Onepress, copyright 2023. - 197, [1] strona : ilustracje, wykresy ; 21 cm.

Autor

Sroka, Kinga (marketing).

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Specjaliści ds. marketingu

Temat

Analiza danych Business Intelligence Kompetencje zawodowe Marketing cyfrowy

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing

Biznes nie istnieje bez twardych danych, założeń, KPI i ich realizacji. Także ta jego część, która jest związana z promocją. Szczególnie online. Dziś nie można być marketerem z prawdziwego zdarzenia i nie znać chociażby narzędzi oferowanych przez Google ― Analytics, Tag Manager, Search Console i Trends. Te nazwy kojarzą Ci się z czymś niezrozumiałym albo budzą obawy? Nie martw się i sięgnij po tę książkę! Dowiesz się z niej, jak efektywnie korzystać z internetowych rozwiązań analitycznych. Ten poradnik stanowi świetne wprowadzenie do marketingu i analityki biznesowej online dla osób, które dopiero zapoznają się z tym tematem. To nie tylko przegląd narzędzi współczesnego analityka. Autorka opisuje również kompetencje, które będą potrzebne osobom z branży w najbliższej przyszłości, wskazuje miejsca, gdzie już można je zdobywać, wreszcie podpowiada, jakie umiejętności trzeba mieć, by otrzymać wymarzoną pracę w firmach zajmujących się danymi cyfrowymi [opis wydawcy].

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia XI Czytelnia Naukowa (XI)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 339 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją : ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego / Tobias Zwingmann ; przekład: Marek Włodarz. - Warszawa : APN Promise, 2023. - 355, [1] strona : ilustracje ; 23 cm.

Autor

Zwingman, Tobias. Włodarz, Marek.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Business Intelligence Power BI Systemy informatyczne zarządzania Sztuczna inteligencja

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Wykorzystaj analizy biznesowe i sztuczną inteligencję, aby napędzać rozwój przedsiębiorstwa, podnosić wydajność i ulepszać podejmowanie decyzji biznesowych. Dzięki tej praktycznej książce z rzeczywistymi przykładami wykorzystującymi Power BI można poznać najbardziej odpowiednie przypadki użycia AI w rozwiązaniach BI, w tym ulepszone prognozowanie, zautomatyzowaną klasyfikację i zalecenia wspomagane przez AI. Ponadto nauczysz się, jak wydobywać spostrzeżenia z niestrukturalnych źródeł danych, takich jak dokumenty tekstowe lub pliki obrazów. Tobias Zwingmann pomaga profesjonalistom BI, analitykom biznesowym i specjalistom od danych rozpoznać obszary, w których sztuczna inteligencja ma szczególnie istotny wpływ. Dowiedz się, jak wykorzystać popularne platformy AI jako usługi oraz AutoML, aby tworzyć dowody koncepcji klasy korporacyjnej bez pomocy inżynierów oprogramowania lub danetyków [opis wydawcy].

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia XI Czytelnia Naukowa (XI)

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 004 (1 egz.)